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人工智能进医院“实习” 首批试点应用上阵为医患双减负

发布时间:2019-08-25 18:30 作者:凤凰联盟官网 访问量:238

  肺部,智能CT诊断系统

  东方网,解敏7月15日报道:去年12月,上海在全国率先发布首批。10大领域、19个点位的AI应用场景需求,面向全球征集解决方案、。最终有12家单位入寻、上海市首批人工!智能&#;试点应用场景”,应、用领域包括医疗、教育、金融等。

  距离第二届世界人工智能大会举行还有不到50天的时间,这些应用场景建,设情况、如何?东方网带你一探究竟。

  面向,患者:“按需就诊”精准匹配患者与医生

  2018年,复旦大学附属肿瘤医院医院门诊量达到了144.72万人次。”这里是肿瘤专科医;院,有时候踏进、医院!的那一刻对一名患者来说,、就是面临着生与死。”面对来自全国各地数量众多的患者,如何提高专家号利用率,让优质医疗资源真正合理分配给,有需。要的患者。,一直是医院攻关的“硬骨头”。

  急诊患者自助问诊、系统

  。“能否在病人挂号前分析病人病情,为其匹配相应专家,避免号源‘浪费’?”复旦大学附属肿,瘤医院副院长吴炅教授说,基于这样的思考,医院与相关&#;企业合作,探索出“精准预约”的;预约挂号模式。在该模式下,通过AI引擎模型的预设和不断完善,让AI引擎有了“分诊功能”。患者按照平台要求实名上传;病史资料,AI引擎通过计算分析判断患!者病情,并将专家号匹配给病情重、急需专。家诊,疗的患者!,同时智能为患者提供合理的就医路径引导。

  例如,通过分析病史资料,初步判断为需要手术治疗的甲&#;状腺癌患者,比单纯想要做甲状腺体检的人群有、更大可能匹配到头颈外科的专家号,从而提升专家号的利,用效率。

  从2018年3月试点精准预约到2019年6月。,复旦大学附属肿瘤医院共有、11个外科科室、83位医生,每周共计875个专家号接入,精准预约功能。仅2019年上半年,该项智能服务就为超过11万患者提供服务,为超过1600,0名!患者提供专家号源,。解决了这;些疑难患者的燃眉之,急。

  目前,医院精准预&#;约服务已覆盖甲状腺癌、乳腺癌;、胰腺癌等15种常见肿瘤疾玻据统计,在该项服务下,成功为每位患者平均节省、2.5小时的就;诊时。间。,患者挂专家号的等待时间已经平均;减少7.4天,到诊率提高了7%。专家门诊的效率平均提高了3.5倍左右,并且有效打击了“号贩子”现象。

  面向医、生:影像辅助诊断为医生“减负”

  上海市第十人民医院放射科主任医。生汤光、宇说,作为一名放射科医、生,他或许最能够直观地感受到人工智能技术带来的便利。“近年来肺部“结节”给放射科医生带来的压力实在太大了,”,有肺结节的人实在太多,但并不是每个结节都有治疗的必要。医生每天都要耗费大量的时间!在“读片”这道工序上。、但是毕竟医生也是人,有时难免会在读、片时产生疏漏。

  目前在医疗领域中,人工智能应用较为成熟的就是医学影像,医学影像是医生进行疾病判断的重要依据。尤其对于肺癌而言,早;诊早治非常重要。,通过CT检查等筛查手段可以发现肺上的结节,及时采取干预手段。围绕肺部结节,等急诊常见疾病,利用。人工智能技术,开发智能CT辅助影像诊断系统。&#;让机器通!过学习,,建立起。一套统一的阅片标准,缩短阅片时间,提高正确率。

  AI影像辅助筛查系统很好地扮演了质控的角色。它可以不受任何客观因素,如疲劳、情绪&#;、经验的影响,确保医师高效、准确地检出及诊断病灶。“现在我们只要按几个按钮,机器就会代凤凰联盟官网替;我们,把所有问题的部分读取出来”,医生要做的是在机器读片的基础上做进一步确诊。“有时候,AI也会过于!敏感,‘报假警’,最终还是需要;医生的&#;鉴别来。‘盖棺定论’。”

  患者正在使!用精准预约挂号

  经过实践证明,AI影像辅助筛,查系统在确保准确率的前提下,能将医生诊断效率提升30%-50%。以每医院平均4位胸组医生、每例患者收费300元为例,每&#;年可额;外增收500万元左右。同时,假设医院日均1、0。0例患者,采用AI。系统后,每年可节省、人工费用约20万元左右。

  汤光宇说,虽然目前人工智能在医疗中的使用还处于辅助阶段,并未正式进入临床,但它确确实实地帮助了医生有效节省了劳!动力,让医生可以把时间更有;效地花在和,患者沟通、了解患者的病情,从而实现更精准的治疗。

  面向医院管。理:就医体验改善了

  上海第十人民医院,年急症量超&#;过41万人;次,也就是每天在急!诊挂号病人超过千人。在这样一家大&#;型综合性医院,如何缩短患者等待时间,协!调缓解医疗资源,对医院的整体管理能力提出了越来越高的要求。

  在十院急诊大厅看到,一套,基于智能急诊辅助诊断系统已经在这里“上岗”。一名。手捂胸控的患者坐进了一台蛋壳形状的机器前,机器语音指引他通过按钮输入相关信息。“胸痛持续多久了?”“请选择胸痛程。度?”“胸痛在哪些部位?”正在与病人进行语音交互的,是一台&#;智能检&#;伤;机器人;,;它通过采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征数据,精准检伤分级。另一侧的。智能问诊系统,则通过语音、手写&#;等方式对患者进行人机交互预问诊,并在患者完,成预问诊后自动建议最佳检验检查,实现就诊前检验检查后,再对患者进行自动分、级自动匹配相应科室。

  第十人民医院急诊&#;科副主,任彭沪说:“在医生数量有限,;而病人每年都在递增的情况下。即使是80分的医生也有可能出现30分的状态。而在这一套‘急症辅助系统’的帮助下,结合急诊医疗服务!流程再造,。能为患者提供急诊医疗‘一站式’服务体系&#;,改善老百姓的就医体验。”